问题
关于“这辆车在这里停了多久？”的争议，只能靠记忆或翻看录像来解决。
在简单的计数中，路过的车流和真正停放的车辆混在一起。
没有人说得清上周四上午 11 点停车场有多满。
工作原理
- 标出车位或区域。在现有的摄像头画面上，您画出停车区域或您关心的车位。
- Eye AI 盯着每辆车。分析在您现场的一台计算机上运行。
- 为到访计时。一直在移动的车辆被标记为路过。静止足够长时间的车辆被标记为停放，并开始计时。
- 查看全天情况。到访记录和占用情况显示在仪表盘中，可以随时筛选或导出。
诚实边界
- 如果系统在一次到访中途重启，这次到访可能被拆成两段，显示为两次独立的到访。
- 该分析功能只为车辆计时，不识别车牌。车牌识别是单独的分析功能（测试版，需先做现场勘测）。
- 被另一辆车遮住一半，或从很浅的角度看到的车辆，可能被漏掉或合并。
- 夜间、眩光和车灯会让小型或深色的车辆更难看清。
- “停放”标签要求车辆静止一段设定的时间。非常短暂的停靠会被视为路过。
- 占用情况反映的是摄像头能看到的范围。画面之外的车位不会被统计。
关于“停车与停留时长”的常见问题
它能识别车牌吗？
不能。停车与停留时长只统计到访情况。车牌识别是单独的分析功能，需要先做现场勘测。
它能告诉我一辆卡车在场院里停了多久吗？
可以，前提是摄像头能看到那个区域。您会得到这次到访的开始、结束和时长。
如果有车只是短暂停一下让人下车怎么办？
非常短的停靠会被视为路过。只有静止达到设定时间的车辆才会被标记为停放。
我可以导出到访记录吗？
可以。按日期、小时或区域筛选后，可导出为 CSV。
我需要换新摄像头吗？
不需要。它使用您现有的、能清楚拍到该区域的网络摄像头。