Eye AI 能做什么，不能做什么
与其让您买了以后才发现，不如由我们先告诉您。
亲眼看看：从白天到夜间
把滑块拉到夜间。AI 会漏掉两个对象，但安全网仍然会标出这些动静，所以没有任何事情悄无声息。
白天夜间
白天：AI 认出了全部三个对象
与其让您买了以后才发现，不如由我们先告诉您。
我们如何标注状态
- 已上线：已经建成，今天就在运行。
- 测试版：可以使用，准确率上的局限已写在对应页面上。
- 即将推出：正与试点伙伴一起开发，尚未全面开放。我们在每个页面上都会这样说明。
- 路线图：已列入计划。我们不会把它当作现有功能来销售。
影响任何摄像头 AI 的因素（不只是我们的）
| 情形 | 会发生什么 |
|---|---|
| 夜间、眩光、车灯 | 体积小、距离远的物体，深色衣物和快速行驶的两轮车，可能被漏掉或认错。我们的安全网仍会显示出这些动静。 |
| 距离与摄像头角度 | 40 米外的一个人只有几个像素。在免费评估时，我们会告诉您您的画面是否现实可行。 |
| 被遮挡或拥挤的画面 | 被别人或物体挡住的人，可能被漏掉或被合并成一个。 |
| 有色光线下的颜色 | 车辆和衣物的颜色只能是估计值。 |
| 天气与镜头脏污 | 下雨、起雾和镜头脏污都会降低准确率。 |
逐项分析功能的诚实说明
| 分析功能 | 诚实说明 |
|---|---|
| 计数与区域 | 对已检测到的对象可靠；夜间体积小、距离远的物体可能被漏掉（安全网会标出这些动静）。 |
| 停车与停留 | 系统重启时，一次停留可能被拆成两条记录。 |
| 徘徊、人群聚集 | 测试版：已用模拟的移动做过测试，仍在用真实画面验证。人群聚集会以“聚集簇”的形式标出，而不是排队长度。 |
| 车辆与人员属性 | 属于估计值。车辆颜色比衣物颜色可靠得多。我们从不把性别或年龄当作事实来陈述。 |
| 车牌识别 | 取决于角度、光线和距离。我们会先勘察，在确认能在您的大门口正常工作之前不会开通。夜间效果较弱。 |
| PPE、叉车、出口占用、装卸作业 | 即将推出。正在与伙伴试点。准确率数据会在验证之后连同测试条件一起公布。 |
| 名单比对 | 仅限您经同意而登记的人员。不属于公开套餐的一部分。 |
我们不做的事
- 我们不做通用的人员身份识别，也不在城市范围内跟踪个人。
- 我们不声称能检测情绪、年龄或性别。
- 我们不检测武器。
- 我们不承诺能抓到每一个事件。
我们如何帮您避免漏报
- 每一条关注线上都有“运动安全网”，确保没有事件悄无声息。
- 视频流健康记录，能显示某路摄像头是否曾“失明”。
- 一键标注，让系统逐步熟悉您的现场。
- 在您花任何钱之前，先做一次免费的摄像头评估。