类似现场常见的问题
大门的出入登记是手写的，没有人能搜索。
车辆在公共区域逗留，没人知道停了多久。
围墙和僻静的角落在夜间无人看管。
业主对谁在何时、开什么车进来存在争议。
摄像头停止录像，直到出了事故才发现中间有缺口。
Eye AI 在这里做什么
示例，并非真实客户案例
在您这样的现场，一天会是什么样
设想一个小区，有正门、服务门和访客停车场。物业经理在每个大门画一条计数线，并把停车场设为停留区域。周末时，历史记录按小时显示进出的车辆和行人。一辆送货厢式车停在访客停车场，这次到访被记录为“停放”，并带有时长。之后有业主询问访客是什么时候到的，经理按大门和小时筛选表格，打开截图，找到了进门记录。只有在现场勘测确认摄像头角度合适之后，才会在正门开启车牌识别。
您得到的报表与凭证
- 按大门和小时统计的车辆、行人和骑行者出入记录
- 停放或路过的到访记录及时长
- 周界区域事件及截图
- 带截图的车牌记录（测试版，需先完成现场勘测）
- 可导出 CSV，另有摄像头在线历史
为什么现有摄像头在这里很重要
小区早已为大门和周界花钱装好了摄像头。Eye AI 在这些摄像头之上增加分析功能，住户的视频则留在您场地内的一台计算机上。
本行业的诚实边界
- 计数只能告诉您有车进入；没有车牌识别，就无法区分是业主的车还是陌生人的车。
- 车牌识别为测试版，需要现场勘测；角度、反光、距离和夜间环境决定效果。
- 大门拥挤时，如有人被车辆遮挡，可能出现漏计或合并计数。
- 送货骑手骑的两轮车会被计入，但夜间较小或较远的目标可能被漏掉。
常见问题
能区分业主的车和访客的车吗？
只有靠车牌识别才行，而它目前是测试版，需先做现场勘测。
会记录访客吗？
它记录越过大门计数线的人和车辆，但不识别他们是谁。
住户能看到录像吗？
访问权限由您的仪表盘登录来控制。
视频会离开小区吗？
不会。视频在现场处理。