类似现场常见的问题
您知道营业额，却不知道有多少人走进店里，也不清楚真正的高峰时段是什么时候。
库房和后场的门，只有在有人想起去查录像时才会被留意。
出了事之后，要找到关键的那一刻，得把几个小时的录像来回拖动查看。
示例，并非真实客户案例
在您这样的现场，一天会是什么样
门店开门后，Eye AI 开始按小时统计进店人数。上午中段，一批送货从后门进入，库房区域记录下这一次，并附一张图片。傍晚时入口客流达到高峰，经理在按天按小时的表格上看到了这个规律。打烊后，经理把当天的数据导出为电子表格，用于每周的复盘。
您得到的报表与凭证
- 按入口、小时和天统计的客流
- 带图片的后场进入记录
- 供管理人员和总部使用的每周 CSV
为什么现有摄像头在这里很重要
零售门店的门口和后场本来就有摄像头。用它们，意味着您从已有的画面起步，而且视频留在店内。
本行业的诚实边界
- 繁忙的门口，如果人们并排通过，计数可能被合并；勘测时我们会逐个检查每个入口的画面。
- 人群只会被标记为聚集，不会给出排队长度或等待时间。
- 颜色和衣着都是估算值。
常见问题
能统计门口的人数吗？
可以。您在每个入口画一条计数线，Eye AI 按小时统计进出的人数。
能测量排队等待时间吗？
不能。它可以标记人群聚集（测试版），但不会报告队伍长度或等待时间。
你们会识别顾客吗？
不会。Eye AI 只计数并记录事件，不识别个人身份。
能跨多家门店使用吗？
目前每家门店有各自的仪表盘。跨门店的合并视图已列入我们的开发计划。