仓储、物流配送与装卸月台的 AI 视频分析

适合仓库和物流运营负责人:您需要看清货架、通道、月台和堆场里,时间和安全是在哪里流失的。Eye AI 通过一台现场计算机读取您已有的监控。它统计大门和月台门口的车辆与人员,记录进入通道和限制区域的事件,并区分停放的车辆与路过的车辆,每个事件都附截图和时间。

类似现场常见的问题

卡车在堆场或月台等待,没人说得清等了多久。

有人走进正在作业的通道和车辆行驶车道,却没有记录发生得多频繁。

月台门口的作业情况靠单据来猜,而不是亲眼看到。

访客和计划外车辆进进出出,没有可搜索的记录。

摄像头掉线,直到需要调录像时才发现中间有缺口。

Eye AI 在这里做什么

分析功能 在您现场的作用 状态
过线与计数 统计大门、车道和月台门口的车辆与人员,并区分方向 已上线
停放与停留时长 记录车辆在堆场车位的停留时间,并把到访标为停放或路过 已上线
限制区域提醒 记录进入通道、货架区或限制区域的事件 已上线
车辆区域管控 记录任何驶入行人通道或禁止车辆区域的车辆 已上线
“绝不静默”安全网 显示 AI 无法识别类别的移动 已上线
事件历史与报表 按小时统计的每日和每月活动,支持导出 CSV 已上线
车牌识别(ANPR) 在角度合适的大门和车道读取车牌 测试版
叉车与行人安全 叉车与行人距离过近时发出提醒 即将推出,与试点伙伴一起开发
装卸作业监控 记录卡车在月台的作业时间 即将推出,与试点伙伴一起开发
出口占用与消防通道 标记出口区域内被遗留的物品 即将推出,与试点伙伴一起开发
示例,并非真实客户案例

在您这样的现场,一天会是什么样

设想一个配送中心,有一个堆场大门、六个月台门口和一条主通道。运营负责人在大门和每个月台门口各画一条计数线,并把堆场车位设为停留区域。到上午晚些时候,历史记录显示有多少车辆进入,哪些车辆在堆场停了下来、停了多久,哪些只是路过。有两个人走进主通道区域,两次进入都附截图记录在案。下午,安全网显示后门有一处无法识别的移动,主管查看了图片。当天结束时,经理按月台门口筛选表格,导出 CSV,并与发运单对照。

您得到的报表与凭证

  • 按大门、车道和月台门口统计的车辆与人员数量
  • 到访的开始、结束和时长,以及停放或路过
  • 带截图的通道和区域进入事件
  • 按天按小时的表格,支持导出 CSV
  • 摄像头在线历史

为什么现有摄像头在这里很重要

仓库的月台、堆场和通道本来就有较广的摄像头覆盖。使用这些视频流,就不必另做一个摄像头项目,视频也留在您的网络内。

本行业的诚实边界

  • 目前叉车不是单独的目标类型;可能被漏掉,或被标成其他车辆。
  • 要把某一辆具体的卡车进出对上号,需要车牌识别,而它是测试版,且需要现场勘测。
  • 不提供排队长度和等待时间;停留时长只给出每辆车各自的时间。
  • 货架、托盘和堆叠的货物会遮挡视线,夜间、雨天和车灯会降低准确率。
  • 叉车、装卸和出口占用相关的分析功能处于试点阶段,目前不可用。

Eye AI 做不到的所有事 →

常见问题

能监看装卸月台吗?

计数和停留时长已上线。装卸作业监控将与试点伙伴一起推出。

能发现叉车的险情吗?

目前还不能。该功能将与试点伙伴一起推出。

能分辨出哪些是我们自己的卡车吗?

只有靠车牌识别才行,而它目前是测试版,需先做现场勘测。

数据存在哪里?

存放在您现场的计算机上。

这里面哪些像您的现场?

我们会认真阅读每一份需求,并在 24–48 小时内(工作日,周一至周五)回复,附上问题和建议方案。

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