类似现场常见的问题
上学和放学时校门很拥挤，但没有统计数字可用来安排人手。
实验室、办公室和储物间属于限制区域，但进入情况很少有记录。
事件发生后，要找到某个具体时刻，只能一段一段拖动录像。
示例，并非真实客户案例
在您这样的现场，一天会是什么样
七点半，随着车辆和行人陆续到达，校门的计数不断上升。上课期间有人打开了储物间的门，限制区域记录会留下记录和一张截图。围墙附近有人停留了几分钟，徘徊记录（测试版）会将其记下。周末，管理人员导出校门的人数统计，用来安排人手。
您得到的报表与凭证
- 按小时和按天统计的校门人数
- 带截图的限制区域进入记录
- 停车场车辆停留时长
为什么现有摄像头在这里很重要
校园的校门和走廊本来就装有摄像头。Eye AI 与这些摄像头配合使用，您的视频始终留在校园内。
本行业的诚实边界
- Eye AI 不识别学生或教职工身份，也不做考勤。
- 校门高峰时人群密集，可能有人被挡在别人身后；我们会在勘察时检查每个画面。
- 徘徊和人群聚集属于测试版功能，仍在用真实录像进行验证。
常见问题
它能做考勤吗？
不能。Eye AI 不识别个人身份，只统计通过校门的人数。
它会识别学生吗？
不会。它只统计人数并记录事件，不识别个人。
它能区分学生和访客吗？
不能。它统计的是人数，而不是他们是谁。
视频在哪里处理？
在您校园内的一台计算机上，而不是在云端。