医院与诊所 AI 视频分析,视频在您的场所内处理

医院和诊所需要知道谁进入了敏感区域、各个入口有多繁忙,以及摄像头是否真的在工作。Eye AI 利用您已有的摄像头,记录进入限制区域的事件,统计入口处的访客人数,并保存每一个事件的记录。视频在您楼内的一台计算机上处理,Eye AI 不会识别个人身份。

类似现场常见的问题

药房、库房和敏感病区,如果不是每道门都有人看守,就很难监看。

入口很繁忙,但没有人掌握按小时或按入口统计的人数。

事件发生后,要花很长时间才能在录像中找到对应的时刻。

Eye AI 在这里做什么

分析功能 在您的现场能做什么 状态
限制区域提醒 记录进入药房、库房及其他限制区域的事件,并附截图 已上线
过线与人数统计 统计入口和走廊的人数,按方向和小时区分 已上线
事件历史与报表 每个事件都有可搜索的记录,可导出供审计使用 已上线
我们是不是“看不见”了?视频流健康度 逐分钟显示每台摄像头都运行正常 已上线
人群聚集检测 标出候诊区四人及以上的人群聚集 测试版
出口占用与消防通道 检查疏散通道和走廊是否保持畅通 即将推出,与试点伙伴一起开发
示例,并非真实客户案例

在您这样的现场,一天会是什么样

访客从早上八点起陆续到达,Eye AI 在每个入口统计人数。药房库房的门被打开,限制区域记录会留下时间和一张截图。下午审计方询问覆盖那扇门的摄像头当时是否正常工作:摄像头健康记录可以逐分钟给出答案。

您得到的报表与凭证

  • 带截图的限制区域进入记录
  • 按小时统计的入口人数
  • 供审计方使用的摄像头健康记录

为什么现有摄像头在这里很重要

医疗机构的走廊、入口和库房本来就装有摄像头。利用它们,数据可以留在楼内,也不必再启动新的摄像头工程。

本行业的诚实边界

  • Eye AI 不识别患者、访客或员工身份,也不做人脸识别。
  • 拥挤的候诊室里,可能有人被挡在别人身后;我们会在勘察时检查每个画面。
  • 隐私告示牌和书面政策仍由您负责;我们可以协助您起草。

Eye AI 做不到的所有事 →

常见问题

它会识别患者或员工身份吗?

不会。它只统计人数并记录事件,不识别个人。

视频在哪里处理?

在您楼内的一台计算机上,不会发送到云端进行分析。

我能向审计方证明系统当时在正常工作吗?

可以。摄像头健康记录会列出每台摄像头的每一分钟状态,包括中断的时段。

它是医疗系统或生命安全系统吗?

不是。它是监控与记录的辅助工具,不能替代报警、巡检或临床流程。

这里面哪些像您的现场?

我们会认真阅读每一份需求,并在 24–48 小时内(工作日,周一至周五)回复,附上问题和建议方案。

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